المشاركات

عرض المشاركات من أبريل, ٢٠١١

محاضرات الاحصاء الرياضي 6

صورة
(‌أ)   خصائص توزيع ستيودنت             E(T) = 0,        V(T) = ν/(ν-2)   si   (ν > 2) رسم   16 تدرج منحنى ستيودنت حسب درجة الحرية   §           نلاحظ أن منحنى  t متماثل حول المتوسط 0 مما يعني أن لكل نقطة موجبة t نقطة مناظرة لها سالبة حيث المساحة تحت المنحنى على يمين t تساوي المساحة تحت المنحنى علي يسار (–t) ، ونكتب t 1-p = - t p . §           بالإضافة إلى ذلك فإن منحنى f(t) يقترب من المنحنى الطبيعي المعياري كلما زادت قيمة ν . وعموما، يعتبر الإحصائيون أن المنحنيان يتطابقان تقريبا عند ν ≥ 3 0 . §           في الجداول الاحصائية، تعين نقطة (قيمة المتغيرة) t من خلال ν والمساحة p على يسار t تحت المنحنى ) (p = P(T ≤   t ν; p ) . وأحيانا تحدد النقطة t  بدلالة المساحة على يمينها ( α = 1 - p )   ونكتب : t p, ν  أو t α , ν . 2            توزيع فيشر ( F ) [1] Distribution F de Fisher-Snédecor و نقول أن المتغيرة X تتبع توزيع فيشر ب 1 ν و 2 ν درجة حرية ونكتب:                           X ~ F ν1, ν2 (‌أ)   خصائص توزيع فيشر: ويظهر من المعادلة تبعية منحنى f(x) با