محاضرات الاحصاء الرياضي5
التوزيع متى يستخدم القيم الممكنة للمتغيرة الاحتمال التوقع والتباين الهندسي الزائد b,p) X~ H(N, سحب بدون إرجاع. كريات من صنفين. X ={0,1,2,…,b} , b ≤ b + r = N p = b/N وq = r/N n عدد الكريات المسحوبة N العدد الكلي للكريات b عدد الكريات البيضاء r ع الكريات الحمراء الهندسي الزائد المتعدد نفس شروط ت الهندسي الزائد مع وجود أكثر من صنفين من الكريات. Xi ={0,1,2,…,Ni} , Σxi = n, ΣNi = N P(X1=x1,X2=x2,…Xk=xk)= E[Xi] = n (Ni/N) = npi برنولي X~B(1, p) تجربة واحدة (غير مكررة) تقبل نتيجتين. X = {0, 1} P(X = 1) = p, P(X = 0) = 1 - p = q μ = p, σ²= pq الثنائي X~B(n, p) تجارب ثنائية النتيجة، مكررة ومستقلة ( p ثابت). X = {0,1,2…,n} P(X = x) = Cxn px qn-x μ= np, σ² = npq باسكال (الثنائي السالب) X هي عدد التجارب اللازمة للحصول على عدد r من النجاحات في تجارب برنولية مكررة. X = {r, r +1, r +2, …, +∞} P(X = x) = Cr-1x-1 pr qx-r μ = r/p , σ² = rq/p² الهندسي X هي عدد التجارب اللازمة للحصول على النجاح الأول في تجارب برنولية مكررة. X = {1,2,…,+∞} P(X = x) = qx-1p μ = 1/p, σ²...
